【Udemy線上課程】Python 機器學習--徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。(含教材)影音教學 完整版(2片裝DVD)

【Udemy線上課程】Python 機器學習--徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。(含教材)影音教學 完整版(2片裝DVD)<br /> --=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=<br /> 軟體名稱: Python 機器學習--徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。(含教材)(Udemy線上課程綜合教學)<br /> 語系版本: udemy線上課程中文版<br /> 光碟片數: 1片裝<br /> 破解說明: 直接安裝即可!<br /> 系統支援: Windows 7/8/8.1/10/PC電腦/平板手機<br /> 軟體類型: 教育軟體/課程/教學<br /> 更新日期: 2020.04.10<br /> 相關網址:<br /> 中文網站: 官方原版畫質MP4檔<br /> 軟體簡介: (https://www.udemy.com)<br /> --=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=<br /> 內容說明:<br /> <br /> <br /> ‧Python程式設計與資料科學基礎–從零開始親手學習Python程式語言-親手徹底研究TensorFlow程式設計為Python基礎學習先修基礎課程<br /> ‧Python 機器學習--徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。<br /> ‧本課程有一天學會 Python，Python 機器學習--徹底研究重要課程。<br /> ‧Windows 10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體,包含Spider及Jupyter Notebook<br /> ‧TensorFlow+Keras Python 機器學習影像辨識系統。<br /> ‧循序漸進，從基礎到實作,從Python程式語言基礎到Python深度學習與Python機器學習，再到TensorFlow+Keras CNN影片辨識<br /> ‧親手使用TensorFlow CNN卷積深度學習影像辨識TensorFlow 計算圖及Tensorboard.<br /> ‧親手TensorFlow Visualization視覺化輸出<br /> ‧這是華人界的知名科學家吳佳諺所推出的線上課程。<br /> ‧23個小時.....106講座...讓你完全了解Python程式語言，Python機器學習與Python深度學習類神經網路，徹底瞭解與實作SVM萬用分類機，機器學習分群，監督式學習<br /> <br /> <br /> 分類，決策樹，讓您徹底瞭解大數據資料庫資料分析<br /> ‧決策樹實務運用在金融保險信用評等分析<br /> ‧基本機器學習演算法,線性迴歸,邏輯迴歸,分群降維使用主成份分析PCA,分類降維LDA<br /> ‧單純貝氏分類器<br /> ‧Python連接使用SQL Server 2017資料庫機器學習.<br /> ‧從觀念入門，親手打造手寫辨識，讓你全盤了解Python資料科學，Python資料庫，Python商管應用。<br /> ‧初學者到進階使用者，對資料科學有興趣的人，商管財經人士，文法商人員，一般工程師，理工醫，電子電機與資料工程師、資料科學家。<br /> ‧讓自己鍍金，提升自我價值。<br /> ‧Python 機器學習 為徹底研究機器學習，一天學會 Python--從零開始徹底精通Python 程式語言，Python 深度學習，徹底研究深度學習課程。<br /> ‧一天學會 Python--從零開始徹底精通Python 程式語言，Python 深度學習，Python 機器學習 為徹底研究機器學習，徹底研究深度學習課程。<br /> ‧這三套課程一天學會 Python為基礎重要課程，這三套為大數據人工智慧機器學習整合徹底研究課程<br /> 課程內容:<br /> <br /> <br /> ├─01 Python 機器學習<br /> │ 001 Python 機器學習簡介.mp4<br /> │<br /> ├─02 Python 程式設計基礎<br /> │ 002 examples.zip<br /> │ 002 簡介.mp4<br /> │ 003 Python-windows-machineLearning.pdf<br /> │ 003 Python.pdf<br /> │ 003 PythonA2.pdf<br /> │ 003 下載及安裝Python軟體.mp4<br /> │ 004 在Mac安裝Python軟體實作.mp4<br /> │ 005 Python安裝檢查Mac.mp4<br /> │ 006 Python安裝檢查實作Mac.mp4<br /> │ 007 Python-windows-only.pdf<br /> │ 007 在Window 10下載及安裝Python軟體.mp4<br /> │ 008 在Windows 10安裝Python及Anaconda組合包實作.mp4<br /> │ 009 Python安裝檢查Windows10.mp4<br /> │ 010 Python安裝檢查windows10實作.mp4<br /> │ 011 Mac上安裝Pycharm.mp4<br /> │ 012 在Mac系統實際安裝PyCharm.mp4<br /> │ 013 Win10上安裝Pycharm.mp4<br /> │ 014 在Windows 10系統實際安裝Pycharm.mp4<br /> │ 015 Python 網站擷取與資料分析.mp4<br /> │<br /> ├─03 Python直譯器與計算機<br /> │ 016 coupon.txt<br /> │ 016 Python直譯器與計算機.mp4<br /> │<br /> ├─04 資料結構<br /> │ 017 資料結構.mp4<br /> │ 018 串列堆疊與資料結構實作.mp4<br /> │ 019 數組tuple,集合set和字典.mp4<br /> │ 020 數組tuple,集合set和字典實作.mp4<br /> │<br /> ├─05 控制結構<br /> │ 021 控制結構.mp4<br /> │ 022 布林值與條件.mp4<br /> │<br /> ├─06 函數<br /> │ 023 函數.mp4<br /> │<br /> ├─07 類別<br /> │ 024 類別.mp4<br /> │ 025 類別實作.mp4<br /> │ 026 建立物件及解構物件.mp4<br /> │<br /> ├─08 繼承<br /> │ 027 繼承.mp4<br /> │ 028 繼承實作.mp4<br /> │ 029 多重繼承實作.mp4<br /> │ 030 多型.mp4<br /> │ 031 Python徹底精通程式語言.mp4<br /> │<br /> ├─09 異常或錯誤處理<br /> │ 032 異常或錯誤處理.mp4<br /> │ 033 異常或錯誤處理實作.mp4<br /> │ 034 檔案處理.mp4<br /> │ 035 檔案處理實作.mp4<br /> │ 036 Python程式設計與資料科學--從零開始親手學習Python程式語言-親手應用實作TensorFlow程式語言.mp4<br /> │<br /> ├─10 使用matplotlib畫圖實作<br /> │ 037 使用matplotlib畫圖.mp4<br /> │ 038 使用matplotlib畫圖實作.mp4<br /> │<br /> ├─11 Python 資料結構與畫圖<br /> │ 039 example.zip<br /> │ 039 Python 資料結構與畫圖簡介.mp4<br /> │ 039 Python-DataStructure.pdf<br /> │ 040 數組tuple和集合set和Scipy科學函數庫.mp4<br /> │ 041 開啟Jupiter notebook.mp4<br /> │ 042 Python 實作簡單線性代數.mp4<br /> │ 043 Tuple數組實作1-Jupyter Notebook.mp4<br /> │ 044 numpy模組建立矩陣.mp4<br /> │ 045 pandas.zip<br /> │ 045 Pandas資料結構.mp4<br /> │ 046 pandas read_csv 實作.mp4<br /> │ 047 Pandas DataFrame 實作.mp4<br /> │ 048 Matplotlib畫圖.mp4<br /> │<br /> ├─12 分類與預測<br /> │ 049 Decistion-Tree.pdf<br /> │ 049 example.zip<br /> │ 049 分類與預測.mp4<br /> │ 050 Decistion-Tree-bike.pdf<br /> │ 050 決策樹基本分類演算法.mp4<br /> │ 051 決策樹.mp4<br /> │ 052 最鄰近分類演算法KNN.mp4<br /> │ 053 Python 機器學習分類演算法實作.mp4<br /> │<br /> ├─13 Python 機器學習分群<br /> │ 054 Cluster.pdf<br /> │ 054 example.zip<br /> │ 054 Python 機器學習 分群分析.mp4<br /> │ 055 Python 機器學習 Kmeans分群實作.mp4<br /> │ 056 Python 機器學習 DBSCAN實作.mp4<br /> │<br /> ├─14 基本機器學習演算法<br /> │ 057 example.zip<br /> │ 057 線性迴歸.mp4<br /> │ 058 單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifiers).mp4<br /> │ 059 基本機器學習演算法實作.mp4<br /> │<br /> ├─15 Python SVM萬用分類機<br /> │ 060 Python-SVM.pdf<br /> │ 060 svm.zip<br /> │ 060 SVM最佳化分類平面.mp4<br /> │ 061 分錯時要補償的問題.mp4<br /> │ 062 SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間.mp4<br /> │ 063 Support Vector Regression 迴歸.mp4<br /> │ 064 Python-SVM.pdf<br /> │ 064 svm.zip<br /> │ 064 SVM萬用分類器.mp4<br /> │ 065 Support Vector Regression SVR迴歸分析.mp4<br /> │<br /> ├─16 Python類神經網路深度學習<br /> │ 066 keras.zip<br /> │ 066 Python-neural-implement.pdf<br /> │ 066 Python類神經網路深度學習.mp4<br /> │ 067 Python-neural-implement.pdf<br /> │ 067 類神經深度學習.mp4<br /> │ 068 mnist手寫辨識.mp4<br /> │ 069 Python-neural-implement.pdf<br /> │ 069 繪製實際和預測結果的手寫辨識.mp4<br /> │ 070 類神經網路深度學習建置模型實作.mp4<br /> │<br /> ├─17 Python深度學習類神經網路<br /> │ 071 Python-neural.pdf<br /> │ 071 類神經網路.mp4<br /> │ 072 類神經網路深度學習.mp4<br /> │<br /> ├─18 卷積神經網 CNN<br /> │ 073 keras-CNN.pdf<br /> │ 073 卷積神經網 CNN.mp4<br /> │ 074 卷積神經網 CNN-手寫數字辨識實作.mp4<br /> │ 075 Python 深度學習.mp4<br /> │<br /> ├─19 Python機器學習<br /> │ 076 perceptron.zip<br /> │ 076 Python 機器學習.mp4<br /> │ 076 Python-ML.pdf<br /> │ 077 Python 機器學習加強.mp4<br /> │ 078 Python 機器學習_認知演算法.mp4<br /> │ 079 Python 機器學習_大數據資料_鳶尾花.mp4<br /> │ 080 Python 機器學習_加州大學鳶尾花資料.mp4<br /> │ 081 Python 機器學習_決策區域函數.mp4<br /> │ 082 Python 機器學習_建立模型Perceptron().fit().mp4<br /> │ 083 Python 機器學習_認知演算法實作.mp4<br /> │ 084 Python 機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook.mp4<br /> │ 085 Python-algorithm_20190729_210616.pdf<br /> │ 085 Python機器學習_Python 分類演算法_適應性神經元.mp4<br /> │ 086 Python機器學習_Python 分類演算法_最小化成本函數.mp4<br /> │ 087 Python實作鳶尾花分類.mp4<br /> │<br /> ├─20 TensorFlow+Keras CNN卷積深度學習影像辨識Cifar-10<br /> │ 088 cifar.zip<br /> │ 088 TensorFlow+Keras CNN卷積深度學習Cifar-10圖形辨識.mp4<br /> │ 088 TensorFlow-cnn-cifar10.pdf<br /> │ 089 Keras的核心為模型.mp4<br /> │ 090 建立模型model.fit().mp4<br /> │ 091 TensorFlow+Keras CNN卷積深度學習Cifar-10圖形辨識實作.mp4<br /> │ 092 範例_cifar10_kk.mp4<br /> │ 093 TensorFlow CNN卷積深度學習Cifar圖形辨識.mp4<br /> │ 093 tensorflow-cifar10-code.zip<br /> │ 093 TensorFlow-only-cnn-cifar10.pdf<br /> │ 094 Cifar-10圖片集(train.py).mp4<br /> │ 095 TensorFlow CNN卷積深度學習Cifar圖形辨識實作.mp4<br /> │ 096 啟動Tensorboard實作.mp4<br /> │<br /> ├─21 SQL Server 2017 Python 機器學習<br /> │ 097 SQL-SERVER-install.pdf<br /> │ 097 安裝SQL SERVER 2017開發版.mp4<br /> │ 098 安裝SQL SERVER 2017開發版＿實作.mp4<br /> │ 099 安裝SQL Server 2017評估版_實作.mp4<br /> │ 100 打開SQL Server管理工具.mp4<br /> │ 101 大數據人工智慧.mp4<br /> │<br /> └─22 ＭySQL資料庫 Python 機器學習<br /> 102 Mysql-install.pdf<br /> 102 MySQL資料庫安裝_Windows版.mp4<br /> 103 MySQL資料庫安裝＿Windows版＿實作.mp4<br /> 104 Mysql-install-mac.pdf<br /> 104 MySQL資料庫安裝_MAC版.mp4<br /> 105 MySQL資料庫安裝_MAC版＿實作.mp4<br /> 106 Python連接MySQL資料庫.mp4<br /> 107 python-mysql-example.zip<br /> 107 Python連接MySQL資料庫實作.mp4<br /> <br /> <br /> 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